工業4.0數字工廠探營： 中國企業離智能制造有多遠？

整體來看，中國制造業目前基礎方面還不夠強。特別是傳統的基礎材料、基礎技術、基礎工藝和技術平臺。而智能制造又要求和信息技術結合，像傳感器、工業軟件、工業互聯網和工業大數據等新問題或是未來發展的瓶頸。

7月中旬的成都，炎熱多雨，距離市中心西北邊22公里的西門子工業自動化產品生產及研發基地（SEWC），工廠外圍一片寂靜。

即使在車間里，也只聽得見機器轉動的微弱聲響。幾位工人不時觸摸工作臺前的電腦顯示屏，操作工作臺上的按鈕。

與此同時，在工人們腳下、地下一層的物料間里，攜帶條形碼的物料，整齊地趴在自動化流水線上。它們沿著地下傳輸系統，在四個上下提升裝置的幫助下，升入車間。再經過立體中轉庫等設備，在組裝生產線上被裝配和包裝，**由物流小車運向倉庫。

這座約450名工人的工廠，生產面積不到標準足球場的一半。每年生產的SIMATIC工業自動化產品超過250萬件，供應中國及全球的汽車、制藥、電力等工業行業及基礎設施建設。在這里大概每10秒就有一件產品誕生，而一百萬件這樣的產品中，有瑕疵的不到10件。

SEWC是西門子首家數字工廠——安貝格電子制造工廠（EWA）的姊妹工廠，也是西門子在德國之外建立的首家數字化企業。兩座數字化工廠的背后，是西門子實踐德國政府工業4.0戰略所制定的數字化工廠整體解決方案。

為了應對全球制造業變革浪潮，促進本國制造業的轉型升級，德國政府于2013年提出了工業4.0的國家戰略。中國則于2015年發布了《中國制造2025》行動綱領。

如果將西門子作為標桿，中國企業顯然差距不小?！芭c西門子等頂尖的世界工業4.0企業相比，中國制造業特別是中國家電行業還存在著很大差距?！彼拇ㄩL虹企劃部部長劉海中說，“中國制造業有的尚處在工業2.0階段，部分達到3.0水平。既需要謀劃工業4.0，還要彌補基礎不足，盡快淘汰落后、過剩的產能，實現跨越式發展?！?/p>

一座工廠的無縫數據互聯

完成工業自動化后，工業企業面臨著滿足消費者個性化需求、新技術滲透帶來的模式創新等轉型問題。

對西門子來說，這一系列的難題反映到實際，就是制造業企業該如何縮短產品的上市時間，提高靈活性、生產效率和產品質量。